11-14 ноября 2007 года в Green City пройдет сессия МВА по курсу «Количественные методы в менеджменте»

Проведет занятие кандидат физико-математических наук, доцент; проректор ИБДА по международным программам; Руководитель совместной программы Executive MBA школы менеджмента университета Антверпена (UAMS) Зайцев Михаил Григорьевич

Краткое содержание курса «Количественные методы в менеджменте»

Общая характеристика методики преподавания курса «Количественные методы в менеджменте» в программе МВА.

• Миссия, цели и место курса в программе МВА
• Трудности традиционной методики преподавания и альтернативный, компьютерно-ориентированный подход
• Организация занятий и оценка работы слушателей

Презентация авторского курса. Оптимизация

• Постановка задачи формальной оптимизации. Примеры решения простых задач линейной оптимизации с помощью надстройки MS Excel «Поиск решения». Анализ чувствительности решения. Теневые цены. Нормированные стоимости

Разбор кейса: Проблемы оптимизации производства
на Заводе «Прогресс».
Ключевая роль ресурса «узкого места» в оптимизации планирования

• Использование целочисленных (логических) переменных в оптимизации планирования. Оптимальные инвестиционные планы

Оптимальное управление запасами в условиях переменного спроса

Представление кейсов «Агрегатный план компании ВАЛ».

Оптимизация цепочки поставок компании НАЦПРОДУКТ

Презентация авторского курса.  Методы описания неопределенности, оценки рисков и стохастического моделирования.

• Проблемная ситуация: Управление запасами на оптовом складе. Постановка задачи об оценке риске возникновения дефицита и о плате за снижение этого риска до определенного уровня. Основные понятия статистики, частотное распределение, накопленная частота.

Моделирование неопределенных величин методом Монте-Карло. Представление оригинальной надстройки «Монте-Карло» к MS Excel. Проблемная ситуация: Рискованные инвестиции. Диверсификация. Закон нормального распределения. Оценки рисков с помощью нормального распределения 

Однопериодная модель размера заказа. Моделирование с помощью надстройки «Монте-Карло». Прямые издержки или упущенная выгода: что тяжелее? Максимум прибыли или минимум упущенных возможностей: к чему стремиться? Стохастическое моделирование с оптимизацией. Маржинальный анализ в однопериодной модели заказа.

Выбор альтернатив условиях неопределенностей и риска. Таблицы выигрышей и потерь. Дерево решений. Ожидаемая монетарная стоимость: применима ли она для оценки единственного проекта? Стоимость совершенной и несовершенной информации. Представление оригинальной надстройки «Дерево решений» к MS Excel.

Презентация авторского корпоративного семинара «Управление запасами и закупками оптовой торговой компании»

• Применение классических концепций управления запасами для оптимизации плана закупок в реальной оптовой компании.  Учет ограничений на объемы транспортных перевозок, трендов и сезонности для различных групп товаров.

Методы статистического анализа и прогноза спроса. Кейс:  Управление запасами в компании «Оригинальные автозапчасти из Европы». Оценки издержек хранения и потерь от дефицита на основе записей об объемах продаж и запасов. Методы прогноза сезонных колебаний с трендом. Представление оригинальных надстроек «Бизнес- прогноз» и ARIMA к MS Excel.

Презентация авторского семинара «Оценка эффективности и компьютерное моделирование и оптимизация систем массового обслуживания».  

• Представление оригинальной надстройки «Расчет систем массового обслуживания».  Примеры оценки экономической эффективности и оптимизации СМО.

Общая дискуссия и выступления участников семинара на темы:

•      варианты содержания и методики преподавания курса, в зависимости от профессиональной ориентации слушателей, их положения в компании и базового образования
•          о путях усиления значимости курса в программах МВА, укрепления связей с другими курсами и о необходимом «маркетинге» использования количественных методов анализа в практике управления.

Подведение итогов.